Caso studio · SEO Local + Ricerca AI · La Simonetta
Prima posizione nelle risposte AI di ChatGPT e Gemini: il caso La Simonetta.
Dopo il lavoro sulla SEO locale, la struttura del sito, i contenuti e la riconoscibilità del brand, Onoranze Funebri La Simonetta dal 1946 è comparsa nei test effettuati su ChatGPT e Gemini per ricerche locali non brandizzate legate alle agenzie funebri di Milano.
La Simonetta è stata mostrata in prima posizione nelle risposte analizzate per query locali non brandizzate.
ChatGPT e Gemini.
Ricerche su agenzie funebri a Milano.
Il progetto in breve
Da una strategia SEO locale alla comparsa nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale.
La Simonetta è un’agenzia funebre storica di Milano. Il progetto SEO è nato molto prima dell’esplosione di ChatGPT e Gemini, con un obiettivo iniziale preciso: aumentare la presenza nelle ricerche locali e rendere più chiaro il rapporto tra azienda, servizi e territorio.
Nel tempo il lavoro ha riguardato la struttura delle pagine, i servizi funebri, le aree servite, Google Maps, i contenuti informativi, i dati strutturati e la coerenza delle informazioni presenti online.
Con l’evoluzione della ricerca ho iniziato a osservare anche un nuovo comportamento: le persone possono chiedere direttamente a ChatGPT, Gemini o ad altri sistemi AI quale azienda scegliere, senza passare necessariamente dalla classica pagina dei risultati di Google.
Il test più interessante non era cercare “La Simonetta Milano”. Era chiedere all’AI quale agenzia funebre scegliere senza citare il brand nella domanda.
Le prove
Le schermate mostrano La Simonetta nelle risposte per ricerche locali non brandizzate.
Le immagini sono importanti perché permettono di distinguere un’ipotesi da ciò che è stato effettivamente osservato. Le domande non contenevano il nome La Simonetta: il sistema doveva individuare autonomamente le attività pertinenti.
Il test
Le query sono state costruite come domande che potrebbe fare una persona reale.
Non ho interrogato i sistemi utilizzando il nome del cliente. Volevo verificare cosa succedeva quando l’utente esprimeva semplicemente un’esigenza locale.
“Mi consigli un’agenzia funebre a Milano?”
È una query commerciale molto chiara. La persona sa di avere bisogno di un servizio, conosce l’area geografica, ma non ha ancora scelto un’azienda.
“Chi sono le migliori onoranze funebri a Milano?”
In questo caso l’utente chiede direttamente al sistema di effettuare una selezione. È un comportamento diverso dalla classica ricerca tramite keyword perché parte già da una richiesta formulata in linguaggio naturale.
La Simonetta non è stata cercata. È stata recuperata dai sistemi come risposta possibile al bisogno espresso dall’utente.
Cosa ho fatto
La presenza nelle AI arriva dopo un lavoro più ampio sulla presenza digitale.
Non ho creato una pagina con l’obiettivo di “entrare in ChatGPT”. Il lavoro ha riguardato diversi elementi che aiutano motori di ricerca e sistemi generativi a capire chi è La Simonetta, cosa offre e dove opera.
SEO Local e territorio
Ho lavorato sulla presenza dell’agenzia nelle ricerche locali e sul collegamento tra La Simonetta, Milano e le diverse zone nelle quali vengono offerti i servizi.
Architettura dei contenuti
Servizi, pagine locali e articoli sono stati organizzati per rendere più comprensibili le relazioni tra esigenze dell’utente, servizi funebri e territorio.
Contenuti specifici
Il sito è stato ampliato con pagine dedicate a servizi, procedure, cremazione, funerali e diverse aree di Milano, evitando di creare pagine locali sostanzialmente identiche.
Dati strutturati
Ho lavorato sulla descrizione strutturata dell’azienda, dei servizi e dell’area servita per rendere più esplicite le informazioni presenti nel sito.
Brand e reputazione
Recensioni, presenza locale, citazioni del marchio, informazioni aziendali e storicità possono aiutare i sistemi a riconoscere l’attività come entità reale.
Monitoraggio delle risposte AI
Ho iniziato a testare query commerciali e locali su ChatGPT e Gemini per capire se il brand veniva recuperato anche al di fuori della SERP tradizionale.
Risultati osservati
Il risultato non riguarda una keyword: riguarda la capacità del brand di entrare nella risposta.
È una differenza importante. Nella ricerca generativa la persona può ricevere direttamente una selezione di aziende senza dover necessariamente visitare dieci risultati organici.
Un dettaglio che vale la pena raccontare
Comparire nelle risposte AI non significa controllare ogni informazione mostrata.
Durante uno dei test Gemini ha individuato correttamente La Simonetta come agenzia funebre di Milano, ma ha associato al brand un indirizzo che non coincideva con quello riportato sul sito ufficiale.
Questo è uno degli aspetti più interessanti della ricerca generativa. Un sistema può riconoscere correttamente un’azienda e allo stesso tempo combinare informazioni provenienti da fonti diverse o recuperare un dato non aggiornato.
Per questo monitorare la presenza AI significa controllare anche come l’azienda viene descritta, quali informazioni vengono associate al brand e dove possono nascere incongruenze.
Cosa insegna questo progetto
Tre lezioni che vanno oltre La Simonetta.
La SEO locale non finisce più dentro Google Maps
Le informazioni che descrivono un’attività locale possono essere recuperate anche dentro nuove interfacce di ricerca.
Essere riconoscibili conta più della singola keyword
Nei sistemi generativi il brand deve essere collegato in modo comprensibile a servizi, territorio, reputazione e contesto.
La presenza AI deve essere verificata nel tempo
Una risposta può cambiare. Il monitoraggio serve a osservare presenza, informazioni riportate e possibili anomalie.
Una precisazione sulla “prima posizione”
ChatGPT e Gemini non funzionano come una SERP con dieci posizioni permanenti.
Nei test documentati La Simonetta è comparsa al primo posto nelle risposte mostrate nelle schermate.
Non significa che esista una prima posizione universale o che la stessa risposta venga mostrata a ogni persona, in ogni momento e con qualsiasi formulazione della query.
I modelli possono modificare la selezione in base alle fonti disponibili, alla versione del sistema, alla formulazione della domanda, alla localizzazione e ad altri segnali.
Per questo utilizzo questi test come prova della presenza del brand nelle nuove esperienze di ricerca, non come promessa di una posizione permanente.
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