Okay, dobbiamo parlare di una cosa seria.
La SEO tradizionale sta collassando sotto il peso della sua stessa irrilevanza.
Non lo dico per fare il provocatore o per attirare clic facili, lo dico perché i dati urlano una verità che molti preferiscono ignorare: OpenAI visita 1.500 pagine per ogni singolo clic inviato. Anthropic? 60.000 pagine per clic.
Lascia che questo numero ti entri in testa: sessantamila.
Significa che l’intelligenza artificiale sta consumando i nostri contenuti, masticandoli, digerendoli e risputandoli sotto forma di risposte perfette, senza mai, MAI, mandare traffico al tuo sito. E indovina? Gli utenti adorano questo sistema. Come ha detto Matthew Price, CEO di Anthropic:
“le persone si fidano di più dell’AI e semplicemente non seguono le note a piè di pagina”.
Bentornati nell’era della Generative Engine Optimization, o GEO, come la chiamano quelli che sanno di cosa stanno parlando. O forse preferisci LMO, AO, ASEO? Perché sì, siamo talmente confusi che non riusciamo nemmeno a metterci d’accordo sul nome di questa roba.
La crisi di identità della ricerca AI (e perché nessuno sa più cosa monitorare)
Parliamoci chiaro: quando hai cinque SEO specialist nella stessa stanza, ottieni undici opinioni diverse.
Autorità, brand building, PR digitale, EEAT, EEEAT, long tail, LLM optimization. È diventato un circo totale.
Il settore della ricerca basata sull’intelligenza artificiale, o come diavolo vogliamo chiamarlo oggi, si è trasformato in un campo di battaglia dove tutti urlano strategie diverse ma nessuno ha davvero capito cosa sta succedendo.
Ma c’è una domanda ancora più importante di tutte le sigle e le definizioni: cosa monitorare? Stiamo ancora analizzando i clic, certo. Ma c’è altro. Come si misurano le conversioni quando devi tracciare 700 richieste diverse? Come capisci quali provengono dai dati ZIP che indicano davvero le metriche importanti?
Questo è il dilemma geografico, o GEO, che nessuno ha ancora risolto completamente. E mentre noi discutiamo sulla terminologia giusta, ChatGPT macina 800 milioni di utenti, Perplexity ne conta 22 milioni attivi, e Google ha lanciato AI Overviews che stanno letteralmente mangiando il nostro pranzo.
La sfida principale che ci aspetta è capire cosa stiamo realmente misurando. Non stiamo più contando solo impression e click-through rate. Stiamo cercando di capire se l’AI sta citando i nostri contenuti, se li sta usando, se li sta raccomandando.
Perché Claude e ChatGPT sono diversi?
Qui c’è una cosa che devi capire sulla differenza tra i vari motori di ricerca generativi.
L’architettura di Claude e quella di OpenAI sono costruite con filosofie completamente diverse.
Claude cerca di rispondere a tutte le domande con un’enorme conoscenza interna ed esegue ricerche solo se strettamente necessario. Per questo visita 60.000 pagine per ogni clic che manda, perché raramente ha bisogno di mandare clic.
È una macchina perfetta per consumare contenuti senza restituire traffico.
OpenAI ha un approccio leggermente diverso, ma il risultato è simile: 1.500 pagine visitate per ogni clic inviato. Il modello è chiaro, no? Loro prendono, noi diamo, e nessuno ci ripaga con il traffico che prima consideravamo sacrosanto.
E qui Matthew Price ha ragione al 100%: le persone si fidano di più dell’intelligenza artificiale e semplicemente non seguono le note a piè di pagina. Non vanno a verificare le fonti. Se ChatGPT dice che il prodotto X è migliore del prodotto Y, quella diventa verità. Fine.
Da gergo aziendale a consigli autentici
La sfida più grande che vedo al di fuori della ricerca basata sull’AI è questa: vogliamo consulenze da colleghi davvero affidabili, non il gergo del marketing aziendale.
E questo si vede nell’esplosione di Reddit.
Si vede nel modo in cui poniamo domande che dimostrano la necessità di analizzare le recensioni anche per articoli che non meritano molta considerazione. Pensa a quante volte hai cercato recensioni su Google e sei finito su Reddit perché i risultati ufficiali erano troppo… perfetti.
Nel corso degli anni, il marketing si è basato su un concetto del tipo: tutto è perfetto, il nostro prodotto ha zero problemi. Ma poi si presentava il confronto con la realtà. Andavi su Reddit, su Trust Advisor, su forum specializzati. E vedevi quello che fa veramente schifo quando acquisti un prodotto.
Prendiamo l’esempio delle auto elettriche. Sui siti ufficiali tutto è fantastico, tecnologia all’avanguardia, futuro della mobilità. Ma su Reddit scopri che con alcuni modelli non hai le manopole fisiche, che in Italia c’è chi ha dovuto sostituire l’autoradio 9 volte, che d’inverno l’autonomia crolla del 50%. Roba che non trovi sui siti patinati di settore.
Quale fonte sceglieresti? Quella che ti dice che va tutto bene o quella che ti racconta la verità completa?
Questa è la base della nuova visibilità online: autenticità contro perfezione.
Essere raccomandati in tutto il customer journey
Dimenticati delle vecchie metriche. Posizione media, impression, CTR? Roba del secolo scorso.
Il nuovo tabellone segnapunti funziona così: devi essere la soluzione consigliata, non solo menzionata.
Anche se il tuo dominio non è elencato come fonte diretta, se sei la soluzione preferita raccomandata dall’AI, hai vinto. Ma non basta apparire una volta. Devi essere la soluzione consigliata per tutto il percorso del cliente.
Dalla prima domanda (“quale tipo di aspirapolvere mi serve?”) fino all’ultima (“qual è la migliore offerta per questo modello specifico?”), devi essere presente. Sempre. Costantemente.
Questo richiede una strategia completamente diversa rispetto alla SEO tradizionale.
Non stai più cercando di posizionarti per una keyword. Stai cercando di diventare l’autorità indiscussa in ogni fase del viaggio dell’utente.
Pensa al framework del viaggio dell’eroe: abbiamo un problema (chiamiamola l’avventura). Andiamo oltre la soglia di quel problema. Entriamo in Google o in un motore AI con una semplice domanda. Magari facciamo clic. Poi forse abbiamo bisogno di vedere alcune recensioni, andiamo su Reddit o TrustPilot ecc. Quella è la parte migliore, in fondo al percorso. Poi andiamo su Perplexity per eseguire ricerche più approfondite, magari fare una ricerca approfondita su Reddit e altri forum. Cospargiamo un po’ di GPT e alla fine arriviamo all’acquisto.
Tu devi essere in OGNI tappa di questo percorso.
Dai testi elaborati ai consigli contestualizzati
Avere un testo ben curato e rifinito che inizia con te e parla dei vantaggi del prodotto… credo che questo risalga agli anni Novanta.
È un approccio al marketing un po’ datato. È bello da vedere, ma non è quello che cerco online. Voglio consigli contestualizzati. Voglio risposte brevi, comprensibili, che risolvano il mio problema specifico.
Se ho un problema con la mia auto, con l’aspirapolvere, con il riscaldamento di casa, voglio che il consiglio sia diretto. Voglio che qualcuno mi veda, mi capisca, mi aiuti davvero. Non voglio leggere tre paragrafi sulla storia dell’azienda prima di arrivare alla soluzione.
Questo è quello che l’intelligenza artificiale capisce perfettamente. I Large Language Models sono addestrati su conversazioni reali, su discussioni autentiche, su scambi di informazioni concrete. Non su landing page piene di keyword stuffing.
Ecco perché i contenuti che performano meglio nell’era della GEO sono quelli che vanno dritti al punto, che forniscono valore immediato, che dimostrano competenza senza fronzoli.
Collegare l’influenza alle conversioni
Parliamo di attribuzione perché penso che sia davvero importante in questo argomento.
La domanda più importante che mi pongo, e qui sto creando un po’ di tensione, è questa: come possiamo dimostrare che questa pagina stia effettivamente convertendo?
Considera questo caso reale: l’aspirapolvere Ruggeri per tappeti in lana. Se vai a scavare online, puoi vedere numerose menzioni di persone che hanno acquistato questo aspirapolvere specifico. Perché? Perché tutte le conversazioni su Reddit, su piccoli blog, su forum specializzati indirizzano le persone verso questa soluzione.
Nessuna campagna di marketing tradizionale. Nessun investimento massivo in advertising. Solo conversazioni autentiche che si auto-alimentano e che l’AI riconosce come affidabili.
Se trovi questa strada per il tuo prodotto, puoi sfruttarla. Ma devi monitorarla, misurarla, capirla. E questo è maledettamente difficile con gli strumenti attuali.
Partecipare alle conversazioni in modo autentico
Se operi nel settore B2B, e a seconda di cosa si tratta, fidati: c’è un subreddit dedicato.
E non devi urlare: “ragazzi, guardate, questa è la mia soluzione!”.
Non si tratta di andare alla festa e gridare: “sono fantastico e voglio vendervi qualcosa!”.
Quella è la strada più veloce per essere bannati e diventare uno dei meme negativi del settore.
Si tratta di entrare a far parte di quel gruppo, fornendo davvero valore. Ed è così che dovremmo essere nel marketing: venire a risolvere il problema.
Non stiamo realmente rispondendo a una domanda o a un suggerimento solo per rispondere. Per noi il punto è tornare alle basi: comprendere davvero il problema degli utenti e avviare una conversazione. Comprendere le esigenze è più prezioso di qualsiasi altra cosa.
Quindi, se capisci di cosa hanno bisogno le persone che usano un certo tipo di prodotto o servizio, se comprendi davvero i loro pain point… puoi rispondere alle domande, risolvere i problemi. Non concentrarti sul volume di ricerca e sui clic. Arriveranno più tardi, grazie a quell’impatto reale che hai creato.
Creare autenticità e fiducia
Per essere autentici bisogna parlare di aspetti positivi E negativi.
Questa è la sfida principale che ho nelle chiamate di presentazione con grandi brand, così come con i piccoli brand: non possiamo dire di non saper fare questo o di non saperlo fare bene. Ma per essere autentici bisogna in un certo senso essere consapevoli di sé stessi.
Essere molto aperti su aspetti negativi e positivi filtrerà parecchio il pubblico. E sai cosa? È una cosa buona. Perché quelli che rimangono sono quelli davvero interessati, quelli che apprezzano l’onestà, quelli che si fidano di te.
L’AI capisce questo. I modelli generativi sono addestrati su miliardi di conversazioni umane e hanno imparato a riconoscere l’autenticità. Un contenuto che dice “questo prodotto è perfetto per tutti” viene ignorato. Un contenuto che dice “questo prodotto è fantastico per X e Y, ma se hai bisogno di Z probabilmente è meglio guardare altrove” viene premiato.
Non sto dicendo di fare auto-sabotaggio. Sto dicendo di essere onesti. C’è una differenza enorme.
Il caso della salute
Prendiamo il settore healthcare come esempio perfetto.
Se cerchi supercibi, se cerchi un test del DNA, se cerchi integratori alimentari in polvere ecc… fai ricerche. Qui Reddit conta parecchio. E quando Google SGE è stato lanciato due anni fa, il settore verticale numero uno fino ad oggi è stato quello della salute.
Perché? Perché quando si tratta di salute, le persone non si fidano del marketing patinato. Vogliono esperienze reali, dati verificabili, studi scientifici, recensioni autentiche. Vogliono sapere se quel prodotto ha funzionato davvero per persone come loro.
Approfondire le conoscenze dei clienti è fondamentale. Perché quando crei un prodotto nel settore della salute che non soddisfa questi criteri di convalida, che non risponde alle domande reali che le persone si fanno, il prodotto è destinato a fallire.
E questo vale per qualsiasi settore dove la posta in gioco è alta: finanza, tecnologia B2B, prodotti per bambini, formazione. Ovunque ci sia una decisione importante da prendere, le persone cercano verità, non marketing.
Ottimizzare per l’AI senza perdere l’anima
Allora, come si fa concretamente Generative Engine Optimization senza trasformare i tuoi contenuti in robaccia generica?
- Prima regola: non ottimizzare per l’AI, ottimizza per gli esseri umani che l’AI serve. Sembra un gioco di parole ma non lo è. Se crei contenuti pensando “come faccio a far sì che ChatGPT mi citi?”, probabilmente creerai spazzatura. Se crei contenuti pensando “come rispondo davvero alle domande che i miei clienti si fanno?”, l’AI ti citerà naturalmente.
- Seconda regola: la ricchezza semantica conta più della densità di keyword. Non ripetere la stessa frase 47 volte sperando che Google o l’AI la notino. Copri il topic da angolazioni diverse, usa sinonimi intelligenti, approfondisci i sottotemi, crea connessioni logiche tra concetti correlati.
- Terza regola: i dati strutturati non sono opzionali. Schema markup, JSON-LD, markup semantico, tutto quello che aiuta le macchine a “leggere” i tuoi contenuti. Non è più un nice-to-have, è un must-have.
- Quarta regola: pensa in termini di cluster di contenuti, non di singole pagine. Un articolo isolato, per quanto ottimizzato, non competerà mai con un ecosistema di contenuti interconnessi che coprono un topic in profondità. L’AI riconosce l’autorità topica.
Cosa fare lunedì mattina?
Basta teoria. Cosa fai DOMANI per iniziare a lavorare sulla GEO?
- Audit immediato: vai su ChatGPT, Claude, Perplexity. Fai domande che i tuoi clienti farebbero. Il tuo brand appare? Come viene descritto? È accurato? Se non appari proprio, hai un problema grosso. Molto grosso.
- Identifica le conversazioni: dove parlano i tuoi potenziali clienti online? Reddit? Amazon? Forum specifici? Gruppi LinkedIn? Discord? Identifica questi luoghi e inizia a leggerli. Non a postare, a LEGGERE. Capisci prima di parlare.
- Arricchisci strategicamente: prendi i tuoi 10 contenuti migliori. Aggiungici dati verificabili, citazioni da fonti autorevoli, esempi concreti, casi studio. Trasformali da “buoni” a “impossibili da ignorare”.
- Partecipa con valore: quando hai davvero qualcosa da aggiungere, partecipa alle conversazioni. Non spam, non auto-promozione mascherata. Valore reale. Rispondi alle domande, risolvi i problemi, condividi conoscenza.
- Implementa i dati strutturati: schema markup su tutto quello che puoi. Prodotti, recensioni, FAQ, articoli, video. Rendi i tuoi contenuti facili da “digerire” per l’AI.
E soprattutto: smettila di inseguire i clic. Concentrati sul risolvere problemi reali. L’impatto arriverà dopo, grazie a quella autenticità che sia gli umani che l’AI riconoscono immediatamente.
La verità scomoda finale
Eccola, la verità che nessuno vuole ammettere: la maggior parte delle aziende fallirà nella transizione verso la GEO.
Non per mancanza di budget o di tecnologia. Fallirà per mancanza di coraggio.
Perché la GEO richiede onestà, trasparenza, autenticità, tutte cose che il marketing tradizionale ha passato decenni a combattere. Richiede di ammettere i difetti, di partecipare a conversazioni reali dove non controlli il messaggio, di fornire valore senza aspettarsi un ritorno immediato.
Il vecchio playbook diceva: “Controlla il messaggio, lucida tutto, mostra solo il meglio”. Il nuovo playbook dice: “Sii reale, ammetti i limiti, costruisci fiducia nel tempo”.
E la maggior parte dei CEO, dei CMO, dei responsabili marketing non è pronta per questo cambio di paradigma. Sono ancora ancorati al mondo in cui il controllo del brand era sacro, dove ogni virgola dei comunicati stampa veniva approvata da sette persone.
Ma quel mondo sta morendo. Velocemente.
E chi si adatta per primo, chi ha il coraggio di essere autentico, chi costruisce valore reale invece di fumo… quello vincerà. Gli altri? Beh, ci vediamo su Reddit a leggere le recensioni negative della vostra azienda.
La scelta è vostra.
